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Preparando sistemas científicos nacionais para IA: Perspectivas de Muscat 

O workshop de IA do ISC em Muscat explorou o desafio urgente da preparação da IA ​​para a ciência dentro dos sistemas nacionais de pesquisa.

Consciente da necessidade urgente de estruturas nacionais para navegar através do impacto da Inteligência Artificial (IA) na ciência, o Centro para o Futuro da Ciência do Conselho Internacional de Ciência (CSF) tem se envolvido ativamente com especialistas locais ao redor do mundo em um estudo de referência sobre ecossistemas nacionais de pesquisa e sua adaptação à IA.

Sob a égide do Diálogo Global do Conhecimento (GKD), o Centro já sediou dois workshops regionais — um em Kuala Lumpur em outubro de 2023 e outro em Santiago do Chile em abril de 2024 explorando como os sistemas nacionais de pesquisa estão se preparando para IA em diferentes contextos regionais. Com base nesses insights, o workshop de Muscat, realizado em 26 de janeiro de 2025, reuniu representantes de alto nível de nove países do Oriente Médio e Norte da África, um especialista da China e especialistas da Namíbia, Benin e Nigéria para discutir a preparação nacional para IA e estratégias de políticas para ciência e pesquisa. Esta discussão aprofundou-se nos desafios enfrentados pelos diferentes países, bem como suas prioridades e principais realizações, conforme destacado nas seções abaixo.

Temas principais e principais conclusões 

Financiamento, competências e infraestrutura 

Uma grande preocupação levantada durante o workshop foi o desafio de garantir o investimento governamental em IA para a ciência. Embora a IA apresente potencial transformador, convencer os formuladores de políticas a priorizar o financiamento muitas vezes continua sendo um obstáculo. Os participantes destacaram a eficácia dos casos de uso como motivadores para o investimento e enfatizaram o papel da colaboração regional na elaboração de argumentos persuasivos para o investimento. 

As discussões exploraram soluções de infraestrutura inovadoras além da computação centralizada tradicional, como nuvens federadas e aprendizado de ponta. 

Os participantes também enfatizaram a necessidade de programas de mobilidade para aprimorar habilidades relacionadas à IA em diferentes países. 

Métodos e prática da ciência 

Especialistas e participantes ressaltaram a importância de preservar a integridade científica. Eles concordaram que a IA deve complementar, não substituir, a criatividade humana e o pensamento crítico, embora já esteja sendo integrada ao ensino e à pesquisa como uma ferramenta para produtividade e eficiência.

Outro tópico de debate foi o impacto da IA ​​na avaliação e avaliação de pesquisa. À medida que a pesquisa orientada por IA se torna mais prevalente, os métodos de avaliação podem precisar evoluir para acomodar essas mudanças. Os participantes também sinalizaram os direitos de propriedade intelectual e o status legal do conteúdo gerado por IA como questões urgentes que exigem maior exploração. 

Política e regulamentação 

Com a IA evoluindo rapidamente, as estruturas regulatórias devem ser ágeis e voltadas para o futuro. Os participantes defenderam diretrizes holísticas e princípios de alto nível para orientar o design, o desenvolvimento e o uso da IA ​​na ciência. Além disso, o desenvolvimento ético da IA, incluindo mitigação de vieses e transparência, era uma ambição fundamental. Por exemplo, Omã deu os primeiros passos para adotar a IA estabelecendo requisitos mínimos e considerando as leis de proteção de dados aplicáveis. Isso levou à introdução de uma política de Dados Abertos em todos os ministérios e instituições governamentais para disponibilizar dados governamentais, com uma lei promulgada sobre proteção de dados privados em 2024 para apoiar esses esforços.

Olhando para o futuro 

Após o workshop, o Centro para o Futuro da Ciência lançou uma segunda versão do artigo sobre “Preparando ecossistemas nacionais para IA: estratégia e progresso”. Este relatório consolida estudos de caso de dezoito países e sintetiza abordagens comuns e desafios compartilhados.

À medida que a IA continua a moldar o futuro da ciência, considerações éticas, formulação de políticas proativas e investimento em infraestrutura e habilidades serão fundamentais para garantir que a IA sirva como um catalisador para o progresso científico. O ISC continua comprometido em promover essas discussões, reunindo experiência e conhecimento científico e mostrando o que é possível para sistemas científicos que navegam na revolução da IA. 


Inscreva-se: Webinar sobre IA – 3 de abril

O Centro ISC para o Futuro da Ciência convida você para uma webinar explorando como os países estão integrando IA em seus sistemas de pesquisa.

Durante a sessão, o Centro apresentará as principais conclusões do seu Projeto Science Systems Futures, seguido por contribuições de especialistas de estudos de caso selecionados e uma discussão aberta. Junte-se a nós para aprender sobre as oportunidades e desafios em evolução que a IA apresenta para a ciência, e como a colaboração global pode ajudar a moldar estratégias de IA mais eficazes e inclusivas.

Contato

Para mais informações entre em contato Dureen Samandar Eweis at [email protegido].

Dureen Samandar Eweis

Dureen Samandar Eweis

Oficial de Ciências

Conselho Internacional de Ciência

Dureen Samandar Eweis

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