O risco de catástrofes relacionadas com o clima tem sido uma tópico chave na cúpula da COP29 em Baku, Azerbaijão, que termina esta semana. Com as mudanças climáticas causando um aumento nos desastres, os especialistas na cúpula falaram sobre a importância de melhorar e expandir os sistemas de alerta precoce, bem como o desenvolvimento de uma banco de dados global interconectado para monitorar perdas e danos climáticos.
Na base de todo esse trabalho está uma coisa fundamental: dados. “Todos os esforços na ação climática dependem da disponibilidade e do acesso a dados,” notas o escritório da ONU para Redução de Riscos de Desastres (UNDRR).
Assumir desafios de forma mais eficaz, como mapear zonas de risco de inundações e incêndios florestais ou avaliar perdas e danos, exige todos os tipos de dados: geoespaciais, meteorológicos, registros históricos e dados geográficos, entre muitos outros.
Diante da crescente crise climática, especialistas dizem que é essencial tornar as grandes quantidades de dados disponíveis aos cientistas mais acessíveis e utilizáveis, para informar tanto decisões imediatas quanto planejamentos de longo prazo.
Resolver essas questões será fundamental para nossa capacidade de construir sistemas que permitam que as pessoas tomem decisões rápidas e informadas diante do aumento de desastres — decisões que podem ser uma questão de vida ou morte.
“O pano de fundo para chegar a essas decisões é todo sobre dados”, explicou Bapon Fakhruddin, um hidrometeorologista com ampla experiência em risco climático e especialista sênior em gestão de recursos hídricos no Green Climate Fund. Fakhruddin copreside o Grupo de Trabalho sobre Dados FAIR para Pesquisa de Risco de Desastres no Comitê de Dados do ISC (CODATA), que trabalha para melhorar o acesso e a usabilidade de dados sobre risco de desastres, permitindo ações e tomadas de decisão mais eficazes.
Fakhruddin aponta um exemplo de inundação em uma área agrícola: se chuva forte aparecer na previsão do tempo pouco antes das safras estarem prontas para serem colhidas, os fazendeiros precisam tomar decisões rápidas. Eles devem fugir para um lugar alto imediatamente ou é seguro ficar em casa? Se houver previsão de inundação, qual é o dano provável à safra? Seria melhor colher cedo ou apostar que uma parte suficiente da safra sobreviverá?
Muitos tipos diferentes de informações influenciam essas decisões – a previsão do tempo inicial e todos os seus dados subjacentes, bem como observações contínuas de precipitação e profundidade da água. Então, informações agrícolas sobre as plantações, incluindo sua maturidade e tolerância a inundações – mais dados sobre a própria terra, incluindo solo, topografia e vegetação, juntamente com muitos outros fatores.
As decisões que fluem desses dados determinarão se os agricultores que enfrentam desastres podem ou não levar alimentos para suas comunidades e continuar ganhando a vida. Ao mesmo tempo, esses dados também podem alimentar sistemas de alerta precoce, ajudando as autoridades a ajustá-los para serem mais eficaz e preciso, e dar tempo às pessoas para se prepararem e tomarem decisões.
Após desastres, os dados são essenciais para fazer cálculos sobre perdas e danos. Isso é importante tanto em nível nacional, quando as pessoas buscam apoio financeiro de autoridades locais, quanto a nível internacional com a operacionalização do Fundo para Perdas e Danos Climáticos, que visa compensar os efeitos dos desastres climáticos.
Com os riscos tão altos, os especialistas precisam ser capazes de coletar e acessar dados confiáveis e entender suas limitações. “Se você não tem um bom conjunto de dados e se não tem um conjunto de dados padronizado, você está, na verdade, fazendo 'lixo entra, lixo sai'. Você está subestimando seu risco ou está superestimando seu risco”, disse Fakhruddin.
Trabalhar com risco de desastres exige conectar medições e modelos criados por cientistas físicos com cenários e políticas desenvolvidos por engenheiros, planejadores e outros cientistas sociais, explicou ele.
Garantir que os dados de todos esses setores não só estejam disponíveis, mas também pode ser feito para conectar tem sido uma batalha constante. orientações sobre como unir dados de diferentes áreas foram uma das principais descobertas que saíram do CODATA Projeto WorldFAIR, que atraiu recomendações de muitos campos diferentes.
“Muitas vezes, o maior desafio é realmente a disponibilidade. Temos os dados, mas talvez estejam em um formato diferente ou não estejam disponíveis publicamente”, acrescentou Fakhruddin. As políticas de dados geralmente mantêm informações valiosas privadas. E em outros casos, os dados relevantes existem, mas não podem ser acessados, geralmente por razões frustrantemente mundanas – como serem esquecidos em uma unidade digital cujo dono saiu e levou a senha com eles, disse ele.
“Se você for capaz de localizar essas coisas, você pode realmente criar um produto de informação fascinante para o bem maior”, disse Fakhruddin. O primeiro passo são melhores políticas de acesso a dados – quem pode acessar os dados e o que eles podem fazer com eles? Como esses dados podem ser compartilhado de forma mais eficiente entre especialistas e com outras pessoas que precisam em tempos de crise?
Há também a questão do treinamento e da capacidade: a expansão do acesso aos dados precisa ser acompanhada de trabalho para ajudar os especialistas a aproveitá-los ao máximo em todos os setores.
“Acho que é aí que está a maior lacuna no ecossistema de dados, porque nem todo setor está igualmente equipado e treinado para gerenciar e lidar com o conjunto de dados”, acrescentou Fakhruddin. “Acho que isso é bem necessário neste momento, e você deveria realmente olhar para um entendimento mais holístico, integrado e comum desses dados e valor para os dados”, disse ele.
Imagens por Greg johnson on Unsplash
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