No dia 23 de maio de 2022, começou a chover forte na região metropolitana de Recife, capital do estado de Pernambuco, no nordeste do Brasil. Na verdade, foi um dilúvio. Mais de 150 mm de chuva caíram em 24 horas. Dois jovens cientistas cidadãos da cidade vizinha de Jaboatão dos Guararapes começaram a medir a precipitação em pluviômetros que construíram e depois inseriram esses dados em um aplicativo em seus smartphones.
Os cientistas cidadãos estudaram os dados da aplicação e aplicaram o que aprenderam sobre potenciais inundações. Imediatamente enviaram um alerta à sua comunidade: Área com alagamento, devido ao aumento de milímetros de chuva. Situação de alerta. A comunidade mobilizou-se e dirigiu-se para um terreno mais seguro.
As enchentes e deslizamentos de terra de maio de 2022 em Pernambuco mataram 133 pessoas e desabrigaram 25,000 mil. Jaboatão dos Guararapes foi a cidade mais impactada, com 100 mortos. Pessoas do bairro dos dois cidadãos cientistas perderam suas casas, mas devido à ação precoce de autoproteção, ninguém perdeu a vida.
Quase um quarto da população mundial está directamente exposta a riscos significativos de inundações. Mas os impactos das condições meteorológicas extremas e dos riscos de inundações não são sentidos de forma igual em todo o mundo. Podem ser particularmente devastadores em áreas mais vulneráveis física e socialmente, como bairros pobres no Brasil e no Sul Global.
«Precisamos de aumentar a nossa capacidade para lidar com os riscos de inundações e tornar as nossas comunidades mais resilientes a fenómenos meteorológicos extremos», afirmou João Porto de Albuquerque, professor de análise urbana na Universidade de Glasgow, no Reino Unido. «E precisamos de nos concentrar nos pobres e nas pessoas que vivem em situações vulneráveis.»
Como parte do Fórum Belmont, da rede NORFACE e do programa de pesquisa do Conselho Científico Internacional, Transformações para a Sustentabilidade (T2S), o Dados de Impermeabilização: Envolvendo as partes interessadas na governança sustentável do risco de inundação para o projeto de resiliência urbana explorou como construir a resiliência das comunidades às inundações, concentrando-se nos aspectos sociais e culturais da recolha e gestão de dados.
O Waterproofing Data foi conduzido por uma equipe internacional de pesquisadores com múltiplas formações disciplinares do Brasil, Alemanha e Reino Unido, em estreita parceria com pesquisadores, partes interessadas e comunidades locais de um estudo de caso multilocal no Brasil.
O projecto envolveu as comunidades no processo de geração dos dados utilizados para prever quando ocorrerão as cheias.
“Melhores programas de alerta precoce e eficazes de redução de riscos baseados na comunidade podem salvar vidas humanas e mitigar o impacto económico significativo dos desastres”, disse João.
Foto: Equipe de Impermeabilização Data, São Paulo
Os bairros empobrecidos são mais vulneráveis aos riscos naturais e a outros impactos das alterações climáticas devido à rápida urbanização, à sua localização em zonas propensas a inundações e à falta de habitação durável, de infra-estruturas de água e saneamento ou de drenagem natural. Em muitas cidades do Brasil, a rápida urbanização resultou na expansão de bairros desfavorecidos, chamados de “favelas”.
Muitas vezes faltam dados sobre os riscos e impactos das inundações e outros perigos naturais nestes bairros. “Criar dados detalhados sobre um país tão grande como o Brasil é um tremendo desafio”, disse Maria Alexandra Cunha, co-investigadora da equipe e professora da Fundação Getulio Vargas. 'A desigualdade social está frequentemente associada à desigualdade de dados, e isto é evidente com as lacunas de dados em áreas urbanas marginais e empobrecidas.'
Com dados insuficientes sobre a precipitação e inundações numa área e muito poucos dados sobre as características físicas e sociais destes bairros, é muito difícil prever quando poderão ocorrer inundações e qual o impacto que poderão ter. “Isto aumenta o risco para estas comunidades, pois é menos provável que recebam qualquer aviso antes das cheias”, disse Maria.
O projecto teve como objectivo explorar a forma de aumentar a resiliência das comunidades às inundações, ajudando-as a gerar os dados utilizados para prever quando ocorrerão as inundações. Para isso, João e os seus colegas recorreram à 'jardinagem'.
“Inspirados pelo educador brasileiro Paulo Freire, propusemos que, ao aprenderem a ler e escrever dados digitais, os cientistas cidadãos pudessem tornar-se agentes ativos na melhoria da resiliência das suas comunidades”, explicou João. «Isto exigiu uma mudança de visão da ciência cidadã apenas como uma actividade de “recolha de dados” para capacitar os cidadãos como co-produtores de conhecimento num processo que chamamos de “jardinagem de dados”,' disse João.
A metáfora da jardinagem sinaliza uma mudança de visão do processo de geração de dados como um mero meio para um fim, para enfatizar a necessidade de nutrir e cultivar processos sociais que não apenas gerem dados, mas também capacitem os participantes para uma aprendizagem social transformadora.
Foto: Agência de Defesa e Proteção Civil de Jaboatão dos Guararapes, 2021
A abordagem do projecto centrou-se em afastar-se de um processo de disseminação de cima para baixo e, em vez disso, olhou para um processo de “polinização”. “Envolvemos facilitadores locais em escolas e defesas civis municipais que se tornaram 'os polinizadores' que nos ajudaram a espalhar as sementes que cultivamos em nossos jardins de dados”, disse Rachel Trajber, pesquisadora do Centro Nacional de Monitoramento de Desastres e Alerta Precoce (CEMADEN) do Brasil. ).
O projeto destacou 15 professores e seis agentes de proteção civil para atuarem como polinizadores em nove cidades de cinco estados brasileiros.
A equipa de Impermeabilização desenvolveu um currículo escolar sobre inundações que apoiou os professores na adopção de uma abordagem de ensino crítica integrada. «No currículo, os alunos aprendem conceitos sobre ciência, risco de inundações, vulnerabilidade e resiliência», disse Rachel. 'Eles então atuam como “cientistas cidadãos”, gerando e analisando dados sobre seus próprios bairros.'
Os alunos aprenderam a construir pluviômetros a partir de garrafas plásticas e os instalaram perto de suas casas para criar uma rede de observação. Eles então registraram os dados em um aplicativo desenvolvido pelo projeto e compartilharam suas medições de precipitação com a agência nacional brasileira de alerta precoce de enchentes, CEMADEN. Eles também registraram eventos de inundação no aplicativo e seus impactos na vizinhança. Os alunos também aprenderam sobre ferramentas abertas de mapeamento digital e mapeamento participativo de percepções de risco usando ferramentas abertas de mapeamento digital, como o OpenStreetMap.
“A aplicação e o currículo permitiram que as comunidades envolvidas democratizassem os dados sobre inundações, aumentassem a consciencialização sobre os riscos de inundações e co-desenhassem novas iniciativas para reduzir o risco de catástrofes para as comunidades”, disse Rachel.
O projeto Waterproofing Data envolveu mais de 300 estudantes e membros da comunidade e reuniu evidências sólidas sobre o impacto positivo para as comunidades envolvidas na geração de dados. O projeto demonstrou que os programas de ciência cidadã que conectam estudantes e agências locais de proteção civil podem ser um meio eficaz de coproduzir inovações em dados para a redução do risco de desastres.
Foto: Agência de Defesa e Proteção Civil de Jaboatão dos Guararapes, 2021
«Descobrimos que envolver estudantes em projetos de ciência cidadã para mapear as suas comunidades locais, monitorizar os níveis de precipitação e registar os impactos das inundações ajudou os jovens a compreender os riscos de inundações e aumentou a sua consciência sobre como os perigos relacionados com o clima afetam os seus bairros», disse João. «E, ao mesmo tempo, os estudantes estão a gerar dados valiosos para as agências de gestão do risco de inundações.»
O projecto Waterproofing Data já teve impactos significativos em comunidades propensas a inundações, e os seus esforços foram reconhecidos quando foi seleccionado para o Prêmio Times Higher Education 2022 Projeto de Pesquisa do Ano em Artes, Humanidades e Ciências Sociais.
João acredita que esta abordagem de cientista cidadão poderia ajudar a capacitar comunidades em todo o mundo para se prepararem e se defenderem de muito mais do que inundações e ser usada contra muitos impactos das alterações climáticas, como outros eventos climáticos. “Embora esta pesquisa tenha sido realizada no Brasil, as lições aprendidas sobre o envolvimento dos cidadãos na jardinagem de dados poderiam ser aplicadas para capacitar a ação climática liderada pela comunidade em outras regiões do mundo, especialmente em áreas com vulnerabilidade física ou social significativa”, disse João.
Foto de cabeçalho: Rosinei da Silveira, Balneário Rincão