Edição expandida do artigo sobre IA em ecossistemas nacionais de pesquisa foca no Sul Global

A última edição apresenta novos estudos de caso e atualizações de análises anteriores, oferecendo novos insights sobre como diferentes nações — tanto economias grandes quanto pequenas — estão priorizando a IA em suas estratégias científicas e de pesquisa. O estudo serve como um recurso valioso para formuladores de políticas, líderes de pesquisa e instituições acadêmicas, fornecendo perspectivas comparativas e exemplos de prioridades nacionais de IA.

• Austrália*: Preparando-se para o uso da IA ​​centrado no ser humano
• Benin: Antecipando os impactos da inteligência artificial na aspiração digital da África Ocidental
• Brasil*: Colhendo os benefícios da IA ​​com algumas notas de advertência
• Cambodja: Buscando abordagens de inteligência artificial para missões de pesquisa nacionais
• Chile: Encontrando possibilidades para aplicar inteligência artificial em um ecossistema de financiamento de pesquisa existente  
• China*:Promovendo a abordagem da inteligência artificial para a ciência  
• Colombia **: Ecossistemas científicos e facilitadores da inteligência artificial
• República Dominicana**: ENIA: um roteiro para a criação de uma economia do conhecimento baseada na inteligência artificial
• Índia: Obtendo insights sobre tecnologias transformadoras e sua integração social
• Malásia*: Habilitando a Quarta Revolução Industrial  
• México: Criação de uma agência líder nacional para inteligência artificial
• Omã: Fomentando a Inovação por meio de um Programa Executivo
• Paquistão**: Construindo um ecossistema digital robusto e resiliente 
• Palestina**: Adaptando o cenário científico para a inteligência artificial
• Panamá**:Avaliando o ecossistema de inteligência artificial.
• África do Sul**: Adotando inteligência artificial para todos os cidadãos
• Uruguai: Seguindo um roteiro para preparar os sistemas científicos nacionais para a inteligência artificial
• Uzbequistão: Construindo as condições e habilidades certas para a inteligência artificial

* Estudo de caso de país atualizado
** Novos estudos de caso de países

As principais descobertas destacam que a adoção de IA na ciência frequentemente prioriza setores como agricultura, saúde e educação. No entanto, a pesquisa também destaca aplicações específicas de cada país, que vão desde sistemas de governança e justiça até cidades inteligentes. Além disso, muitas nações estão concentrando seus esforços de IA em áreas de foco selecionadas — como infraestrutura de computação e qualificação da força de trabalho — destacando o desafio de alcançar uma integração abrangente de IA.

Além desses insights, o artigo levanta questões críticas em torno da IA ​​para a ciência, incluindo a necessidade de melhores estratégias de dados e a importância da colaboração regional e transnacional. Para explorar mais a fundo esses desafios, o ISC está preparando três artigos de esclarecimento que se aprofundarão nesses temas.

Olhando para o futuro, o Centro para o Futuro da Ciência planeja lançar um terceira edição do papel por mid-2025, continuando seu trabalho para refinar e expandir a compreensão do impacto transformador da IA ​​nos sistemas científicos.

Este trabalho foi realizado com o auxílio de uma bolsa do International Development Research Centre, Ottawa, Canadá. As opiniões expressas aqui não representam necessariamente aquelas do IDRC ou de seu Conselho de Governadores.