Este post foi Publicado originalmente por The Scholarly Kitchen.
Após o lançamento do ChatGPT, os pesquisadores rapidamente reconheceram o potencial para utilizando ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) em seu trabalho, bem como o potencial preocupações com a integridade acadêmica Isso pode gerar problemas. Nesse contexto, a expectativa de longa data de que os pesquisadores reconheçam trabalhos que não sejam de sua autoria e descrevam seus métodos de forma transparente tornou-se mais relevante do que nunca. Os pesquisadores devem ser tão transparentes quanto ao uso da inteligência artificial (IA) quanto a quaisquer outras contribuições para a produção acadêmica — trata-se de uma questão de integridade da pesquisa comparável à divulgação de fontes de financiamento, conflitos de interesse e agradecimentos.
A rápida integração da IA nos processos de pesquisa e publicação acadêmica criou uma necessidade urgente de abordagens claras, consistentes e adequadas à comunidade para a divulgação de informações. Embora existam muitas diretrizes para o uso responsável da IA em pesquisa e iniciativas técnicas estejam avançando em infraestruturas legíveis por máquina para o rastreamento automatizado das contribuições da IA, uma lacuna crítica persiste: não há um padrão compartilhado sobre como os pesquisadores devem divulgar as maneiras pelas quais o uso da IA contribuiu para os resultados acadêmicos.
Isso cria confusão para os autores, revisores, editores e instituições, igualmente, e corre o risco de comprometer a transparência, a reprodutibilidade e a integridade da pesquisa. Para complicar ainda mais a situação, pesquisas têm destacado razões estruturais e comportamentais para evitar a divulgação; por exemplo, estudos mostram que divulgar o uso de ferramentas GenAI pode afetar negativamente a confiança em publicações acadêmicas.
O Conferências Mundiais sobre Integridade na Pesquisa (WCRI) convocaram um Trilha de foco Para suprir essa lacuna na clareza e padronização da divulgação de informações sobre IA, acreditamos que uma abordagem harmonizada para a divulgação de informações sobre IA é um passo fundamental e necessário para promover uma mudança cultural rumo à reflexão genuína, à documentação criteriosa e à transparência significativa em relação ao uso de IA. Embora isso por si só não resolva os desafios mais amplos que envolvem a percepção do uso de IA em pesquisas, essa abordagem é um passo fundamental para a mudança cultural rumo à reflexão genuína, à documentação cuidadosa e à transparência significativa em relação ao uso de IA.
Evidências recentes reforçam a urgência deste trabalho. Os resultados de uma pesquisa de 2026 mostram que o uso de IA já está incorporado nas práticas de pesquisa cotidianasA maioria dos pesquisadores utiliza IA para apoiar atividades que vão desde a escrita e tradução até a análise de dados e a revisão por pares. No entanto, na mesma pesquisa, cerca de um terço dos pesquisadores relatou nunca ter divulgado o uso de IA ao publicar seus trabalhos. Mesmo que os pesquisadores tenham as melhores intenções em relação à transparência e à integridade, superar essa "lacuna de divulgação" exigirá um entendimento e uma clareza compartilhados sobre o que uma divulgação significativa deve abranger. Na ausência de padrões amplamente difundidos, pesquisadores, editores e instituições estão lutando para lidar com normas e expectativas inconsistentes sobre como o uso de IA deve ser divulgado em trabalhos acadêmicos.
Para trabalhar em direção a um padrão global de divulgação de IA, a Trilha Temática do WCRI reuniu uma equipe central de especialistas e criadores de estruturas de divulgação de IA existentes. Aceitamos o convite para apoiar essa trajetória como a "equipe central" desta trilha temática. Processaremos os resultados das rodadas de consulta e desenvolveremos os materiais para a próxima. Com o valioso apoio do Conselho Internacional de Ciência (ISC), do Comitê de Ética em Publicações (COPE), da Associação Internacional de Editores Científicos, Técnicos e Médicos (STM) e da Academia Global de Jovens, convidamos a comunidade de pesquisa em geral a contribuir para três rodadas de consulta, com foco (entre outros) em:
Concluímos nossa análise das respostas à primeira rodada de consulta, cujos resultados destacaram tanto a complexidade do cenário de uso e divulgação da IA quanto um forte desejo por clareza. Os principais pontos enfatizados pelos participantes foram a necessidade de apoiar a transparência sem impor encargos de relatórios indevidos e garantir a adequação entre as disciplinas. Temas comuns incluíram questões de granularidade (qual nível de detalhamento é apropriado), consistência (como alinhar expectativas e práticas entre as áreas) e interoperabilidade com processos e infraestrutura existentes e futuros. Também houve discussões significativas sobre os objetivos da divulgação — se ela deve se concentrar principalmente na prestação de contas, na reprodutibilidade, na transparência ética ou em todos esses aspectos — e como esse objetivo deve influenciar a natureza de quaisquer padrões.
Surgiu um consenso em torno da visão de que, embora as ferramentas de IA GenAI possam representar uma mudança radical na forma como a pesquisa é conduzida e relatada, os princípios e estruturas de integridade, transparência e responsabilidade já estabelecidos aplicam-se ao uso dessas ferramentas tanto quanto ao uso de qualquer outro software sofisticado no ciclo de vida da pesquisa. Dessa perspectiva, o uso da IA em si não deve ser estigmatizado.
Houve também consenso geral de que a divulgação do uso de IA em processos de pesquisa deve se concentrar na integridade e credibilidade dos métodos e conclusões da pesquisa. A responsabilidade, a prestação de contas e a supervisão humanas continuam sendo essenciais para o uso responsável da IA em pesquisa. As divulgações devem fornecer informações suficientes para que um colega da mesma área, seja um revisor ou um leitor, possa avaliar a eficácia e a credibilidade dos métodos e conclusões da pesquisa. avaliar razoavelmente se as contribuições da IA podem ter afetado a confiabilidade do trabalho relatado.
O Mercado Pago não havia executado campanhas de Performance anteriormente nessas plataformas. Alcançar uma campanha de sucesso exigiria Questões complexas permanecem sem resposta., incluindo questões sobre onde e como o uso de IA deve ser divulgado no conteúdo principal do manuscrito ou como uma declaração separada; esses pontos serão explorados em rodadas futuras de consulta.
Após a primeira rodada de consultas e discussões adicionais dentro da equipe principal, continuamos trabalhando em direção a um padrão de divulgação de IA que incentive a reflexão genuína, a documentação cuidadosa e a divulgação significativa sobre o uso de ferramentas de IA no ciclo de vida da pesquisa.
Nos dias 4 e 5 de maio, durante a Conferência Mundial de 2026, a equipe principal realizou duas sessões dedicadas para interagir diretamente com especialistas em integridade da pesquisa de todos os setores. Essas sessões focaram na questão dos limites que definem quando a divulgação de informações obtidas por meio da IA se torna necessária, em uma taxonomia proposta de categorias controladas para servir como estrutura de divulgação e nas aplicações atuais e potenciais futuras da IA ao longo do ciclo de vida da pesquisa.
No início de julho, nossa segunda rodada de consulta global será aberta para receber respostas. Os detalhes serão publicados em breve. site do ISC Encorajamos a participação e as contribuições de todas as partes interessadas no panorama da comunicação acadêmica para ajudar a moldar o desenvolvimento contínuo deste trabalho.
Estamos cientes de que, para que esses esforços sejam bem-sucedidos, é essencial que nosso trabalho seja globalmente inclusivo e apoie genuinamente as necessidades de todas as comunidades de pesquisa. Além de solicitar opiniões sobre padrões para a divulgação do uso de IA em pesquisa, a equipe principal acolhe quaisquer perguntas, sugestões ou preocupações sobre a abordagem que estamos adotando, bem como manifestações de interesse em outras formas de participação e contribuição, por meio de [inserir aqui o meio de comunicação]. conveyors.au@prok.com.
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Foto por Immo Wegmann on Unsplash
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