Revisão e análise de diferentes países ao redor do mundo à medida que consideram o impacto da IA nos seus sistemas científicos nacionais
Embora a Inteligência Artificial (IA) esteja cada vez mais envolvida nos avanços científicos, surgem também preocupações sobre a fiabilidade e rastreabilidade das informações e dados gerados pelos Large Langauge Models (LLMs), sobre a autoria e propriedade intelectual, sobre o controlo sobre o desenvolvimento de tecnologias de IA e o conteúdo que eles criam e usam.
Há um amplo reconhecimento da urgência de desenvolver quadros regulamentares e institucionais apropriados para o desenvolvimento e utilização de tecnologias de IA em geral, e para a ciência e investigação especificamente. No entanto, não é claro até que ponto estas questões estão a ser abordadas a nível nacional, e como. Várias iniciativas de diferentes consórcios internacionais de actores científicos e políticos estão a surgir e a defender diferentes modelos de governação global. Mas estas iniciativas continuam a ser de alto nível e dispersas, e as suas potenciais implicações para os sistemas científicos nacionais não são claras.
Existe, portanto, uma necessidade colectiva de os sistemas científicos nacionais se prepararem e se adaptarem melhor à IA, e de introduzirem quadros – regulamentares e outros – que regulem a utilização da IA na ciência e na investigação.
Se quisermos ser proativos na preparação dos nossos sistemas científicos para a IA, devemos primeiro esclarecer o estado das reflexões sobre estas questões em diferentes países ao redor do mundo.
O projeto é financiado através do Subsídio do IDRC visa explorar o impacto da IA nos sistemas científicos no Sul Global.
Em andamento: Você está convidado a deixe seu feedback no documento de trabalho, que será revisado e considerado para a edição seguinte, prevista para o final do ano.
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