Revisão e análise de diferentes países ao redor do mundo à medida que consideram o impacto da IA nos seus sistemas científicos nacionais
Embora a Inteligência Artificial (IA) esteja cada vez mais envolvida nos avanços científicos, também surgem preocupações sobre a confiabilidade e rastreabilidade das informações e dados gerados por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), sobre autoria e propriedade intelectual, sobre o controle do desenvolvimento de tecnologias de IA e o conteúdo que elas criam e utilizam.
Há um amplo reconhecimento da urgência de desenvolver quadros regulamentares e institucionais apropriados para o desenvolvimento e utilização de tecnologias de IA em geral, e para a ciência e investigação especificamente. No entanto, não é claro até que ponto estas questões estão a ser abordadas a nível nacional, e como. Várias iniciativas de diferentes consórcios internacionais de actores científicos e políticos estão a surgir e a defender diferentes modelos de governação global. Mas estas iniciativas continuam a ser de alto nível e dispersas, e as suas potenciais implicações para os sistemas científicos nacionais não são claras.
Existe, portanto, uma necessidade colectiva de os sistemas científicos nacionais se prepararem e se adaptarem melhor à IA, e de introduzirem quadros – regulamentares e outros – que regulem a utilização da IA na ciência e na investigação.
Se quisermos ser proativos na preparação dos nossos sistemas científicos para a IA, devemos primeiro esclarecer o estado das reflexões sobre estas questões em diferentes países ao redor do mundo.
O projeto é financiado através do Subsídio do IDRC visa explorar o impacto da IA nos sistemas científicos do Sul Global e é um projeto através Futuros dos Sistemas Científicos.
Este trabalho foi realizado com o auxílio de uma bolsa do Centro Internacional de Pesquisa para o Desenvolvimento (IDRC), Ottawa, Canadá. As opiniões aqui expressas não representam necessariamente as do IDRC ou de seu Conselho de Governadores.
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