Preparando ecossistemas nacionais de pesquisa para IA: estratégias e progressos
O relatório oferece uma análise abrangente da integração da inteligência artificial na ciência e na investigação em vários países. Aborda tanto os avanços alcançados como os desafios enfrentados neste campo, tornando-se uma leitura valiosa para líderes científicos, decisores políticos, profissionais de IA e académicos.
Esta é a terceira edição do artigo, seguindo as duas primeiras edições em 2024 e 2025.
Este documento de trabalho fornece informações fundamentais e acesso a recursos de países de todas as partes do mundo, em vários estágios de integração de IA em seus ecossistemas de pesquisa.
O documento não serve apenas como uma fonte crítica de informações em primeira mão, mas também faz um apelo urgente para discussão e colaboração contínuas entre os países à medida que eles introduzem a IA em suas prioridades de pesquisa.
Os princípios éticos e as abordagens da IA centradas no ser humano estão a informar o quadro emergente da Austrália para a governação da IA. O número de ofertas de ensino superior para IA aumentou na Austrália e é complementado por uma iniciativa para atrair e treinar especialistas em IA prontos para o trabalho.
Embora existam programas ativos para aumentar a diversidade na força de trabalho STEM da Austrália, eles não são especificamente adaptados para abordar a IA. Além disso, existe uma necessidade reconhecida de melhorar a competência ética e aumentar a sensibilização para os direitos humanos nos esforços científicos relacionados com a IA. No entanto, são necessários recursos mais personalizados para o sector científico.
Outros desafios continuam a ser enfrentados, como a infraestrutura de computação de dados e de alto desempenho necessária para a IA e a ciência baseada na IA e a implementação dos princípios de dados FAIR e CARE.
As infraestruturas e plataformas digitais foram implementadas desde 2016 como parte da visão beninense como centro de serviços digitais da África Ocidental. Os institutos do país iniciaram programas de formação e educação em IA para a geração mais jovem.
Os desafios relacionados com a recolha, preparação, acesso, armazenamento e governação de dados têm de ser abordados para o funcionamento adequado dos sistemas de IA. A proteção de dados e os direitos fundamentais, bem como a governação de dados, também levantam desafios jurídicos, regulamentares e éticos
A necessidade de facilitar a pesquisa e o desenvolvimento de IA levou o governo brasileiro a promulgar reformas legislativas e uma conquista importante é a parceria do Ministério da Ciência com financiadores e especialistas nacionais para a criação de centros de pesquisa aplicada em IA.
Os desafios no país incluem uma lacuna na alfabetização e educação em IA, bem como no financiamento para a investigação em IA. Há também preocupação com a estagnação da estratégia nacional de IA e dos projetos de lei que podem prejudicar as prioridades científicas e de investigação, fomentar a incerteza entre os investigadores e limitar a colaboração internacional.
Os esforços colectivos no desenvolvimento de serviços baseados na nuvem no país têm sido apoiados por intervenientes locais em diferentes sectores. A Agenda Nacional de Investigação 2025 identificou os desafios nacionais e apresentou um plano para enfrentar esses desafios.
Há financiamento e capacidade limitados para a investigação no Camboja, bem como um fraco alinhamento entre o trabalho de investigação e os desafios nacionais. A cautela cultural em torno de tecnologias incertas é parte da razão pela qual a educação é predominantemente priorizada para engenharia e contabilidade.
Entre as prioridades imediatas está o fortalecimento da infraestrutura de dados e poder de computação, bem como qualificação e expansão de profissionais de IA.
Os desafios no Chile em torno da IA para a ciência são multifacetados; principalmente, há falta de financiamento, recursos, infra-estruturas e capacidade e competências para a IA.
As prioridades para a IA não foram identificadas à escala nacional e as universidades podem estar a trabalhar em silos. Ainda não está claro se uma visão unificada da IA para a ciência existirá num futuro próximo no Chile.
A Colômbia é líder regional em IA na América Latina, mas enfrenta desafios significativos no desenvolvimento de infraestrutura adequada, disponibilidade de dados e habilidades digitais.
O Governo da Colômbia vê a IA como uma ferramenta fundamental para enfrentar os desafios mais urgentes do país.
Vários programas e iniciativas estão em andamento para expandir a conectividade, melhorar a alfabetização digital e promover o desenvolvimento da IA com impacto social.
A Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (ENIA) da República Dominicana é um motor do desenvolvimento nacional – facilitando a criação de infraestrutura de IA que atue no interesse público e promovendo o crescimento empresarial para gerar mais oportunidades e prosperidade para os cidadãos.
A ENIA abrange tudo, desde talentos humanos e desenvolvimento de tecnologia até colaboração regional e governança ética da IA, garantindo uma implementação eficaz e responsável.
A República Dominicana está emergindo como líder na adoção e desenvolvimento de IA na América Latina e no Caribe, promovendo a colaboração regional e estabelecendo padrões éticos.
O panorama geral da IA no Egito, suas estratégias e conquistas ilustram sua prontidão para Implementação da IA na ciência e na pesquisa.
Uma estrutura abrangente de governança de IA, uma estrutura de proteção de dados e princípios éticos. É necessário um arcabouço para a implementação da IA a fim de mitigar o uso indevido da IA e evitar impactos adversos na ciência e na pesquisa.
Deverá ser adotada uma diretriz para o uso da IA na ciência e na pesquisa, com uma seção específica focada no uso da IA em neurotecnologia.
O lançamento do AI Hub em 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) e a aprovação da Estratégia Digital Nacional 2025-2030 (Governo de Fiji, 2025) sinalizam que Fiji está passando de projetos impulsionados por doadores para uma abordagem sistêmica e liderada nacionalmente para a transformação digital.
A penetração relativamente alta da internet em Fiji (85% do país conectado) a posiciona bem para a expansão da adoção da IA. No entanto, as lacunas de infraestrutura em computação de alto desempenho e armazenamento seguro de dados continuam sendo barreiras.
O compromisso do governo em desenvolver uma estrutura de proteção ao usuário de IA (Fiji) Times, 2024a) e o alinhamento com as estratégias regionais de economia digital reforçam o reconhecimento de que a ética e a responsabilidade devem acompanhar a inovação tecnológica.
A comunidade científica húngara reconheceu a importância estratégica da IA e está ativamente envolvida em colaborações científicas e industriais internacionais, alcançando resultados significativos tanto na pesquisa teórica quanto na aplicada.
Um dos objetivos da estratégia de IA da Hungria para 2025-2030 é tornar o país um líder regional no desenvolvimento e aplicação de IA.
As universidades adotaram medidas para enfrentar os desafios impostos pela IA e pelo aprendizado de máquina no ensino superior e na pesquisa. Estratégias institucionais e marcos regulatórios internos que regem o uso responsável da IA foram desenvolvidos.
A Rede Húngara de Pesquisa (HUN-REN) desempenha um papel central na coordenação e no avanço da pesquisa em IA na Hungria.
O sistema de Laboratórios Nacionais desempenha um papel fundamental na coordenação e financiamento da pesquisa em IA na Hungria, bem como na promoção da utilização econômica e social de seus resultados.
O desenvolvimento de plataformas online e ferramentas de software de apoio à IA na Índia fazem parte da sua visão de se tornar o centro de software no Sul Global. As conquistas no país incluem a criação de Centros de Excelência e iniciativas de melhoria de competências para promover a capacidade de IA.
A racionalização e coordenação do trabalho dos Centros de Excelência recentemente criados, bem como a falta de parcerias público-privadas são desafios no país que estão actualmente a ser enfrentados.
O sistema científico nacional queniano compreende o Departamento de Estado de Ciência, Pesquisa e Inovação, com agências-chave (Comissão Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação, Fundo Nacional de Pesquisa e Agência Nacional de Inovação do Quênia), instituições de pesquisa especializadas, ensino superior, o setor privado e parceiros de desenvolvimento.
A Estratégia Nacional de Inteligência Artificial do Quênia para 2025–2030 visa transformar a O país passou de consumidor de tecnologia de IA a exportador líquido de soluções desenvolvidas internamente.
O Quênia está mudando conscientemente seu foco, deixando de usar a IA principalmente como metodologia para... Abordar problemas relacionados à pesquisa fundamental em IA e ao desenvolvimento de ferramentas.
A maior parte do financiamento da pesquisa em IA no Quênia continua dependendo de doações estrangeiras e empresas multinacionais.
As políticas institucionais estão evoluindo em direção a uma estrutura ética que incentiva a Uso responsável de ferramentas de IA, mantendo a integridade acadêmica.
O Quênia atualmente não possui uma lei específica sobre inteligência artificial, dependendo, em vez disso, da Lei de Proteção de Dados de 2019.
A Malásia pretende se tornar uma nação de alta tecnologia até 2030 por meio da integração estratégica de IA, conforme estabelecido em políticas-chave, incluindo a Política Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação 2030–2021 e o Roteiro Nacional de Inteligência Artificial 2021-2025. Essas políticas promovem a adoção de IA em setores como assistência médica, educação, agricultura e finanças, para impulsionar o desenvolvimento econômico e o bem-estar social.
Grandes empresas globais de tecnologia, como Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA e Amazon Web Services investiram bilhões de dólares na Malásia para aprimorar a infraestrutura de IA e computação em nuvem, destacando o papel da Malásia no cenário global de IA.
Um Escritório Nacional de IA, recém-criado em 2024, visa posicionar a Malásia como um importante player de IA na Associação das Nações do Sudeste Asiático (ASEAN) e globalmente, além de demonstrar o comprometimento da Malásia com a inovação em IA.
A criação de uma estratégia nacional de IA no México foi obrigatória através da criação de uma Agência Mexicana para o Desenvolvimento de Inteligência Artificial em 2023. Ao mesmo tempo, iniciativas multissectoriais anteriores no país estão a convocar discussões e desenvolvimento de tecnologias de IA com um papel importante. das universidades.
Os desafios no México consistiam em liderar os próximos passos da agência recém-fundada e concentrar-se no desenvolvimento local de tecnologia de IA, em vez de depender de tecnologia estrangeira.
A Namíbia está desenvolvendo uma estratégia nacional de IA por meio de sua Comissão Nacional de Pesquisa em Ciência e Tecnologia (NCRST) – para mapear como aproveitar a IA para o desenvolvimento socioeconômico e abordar lacunas e deficiências em regulamentações, dados, infraestrutura, financiamento de conhecimento local e segurança cibernética.
A Namíbia concluiu uma avaliação de prontidão em IA, priorizou a alfabetização digital por meio de sua Estratégia Digital Nacional 2025-2028 e do Sexto Plano Nacional de Desenvolvimento, expandiu os percursos acadêmicos em IA e concentrou os esforços nacionais em IA nas áreas de saúde, agricultura, segurança alimentar, água e energia, incluindo o setor de hidrogênio verde.
O NCRST lidera o desenvolvimento da IA na Namíbia, atribuindo bolsas de pesquisa e Garantir a integração da IA em todos os domínios de pesquisa.
A Namíbia está fortalecendo seu sistema científico com instituições de pesquisa especializadas e processos de avaliação adaptados para apoiar a integração da IA.
A colaboração está incorporada por meio do grupo de trabalho multissetorial e dos comitês consultivos técnicos do NCRST, bem como em um instituto nacional de IA proposto, que trabalha com universidades, governo, setor privado e comunidades.
O Ministério dos Transportes, Comunicações e Tecnologia da Informação lidera a estratégia nacional de IA e a sua implementação em Omã. Os objectivos económicos através da Oman Vision 2040 são os impulsionadores predominantes para o desenvolvimento da tecnologia de IA.
Parcerias entre o ministério e universidades e outros setores foram criadas para programas e iniciativas de formação em IA.
O Paquistão está desenvolvendo ativamente o uso de IA em diversos setores e instituiu muitas iniciativas para facilitar o progresso.
Os programas estão priorizando o desenvolvimento de políticas, pesquisas, habilidades e infraestrutura necessárias para disseminar a IA por todo o país.
Os desafios para a adoção generalizada de tecnologias de IA permanecem, particularmente nas áreas de qualidade e disponibilidade de dados e uso responsável e ético.
A introdução de uma Estratégia Nacional de IA e o uso da ferramenta Metodologia de Avaliação de Prontidão da UNESCO representam conquistas significativas para a Palestina.
Programas de capacitação e desenvolvimento de infraestrutura estão em andamento, com o objetivo de desenvolver conhecimento local e criar um ambiente favorável à pesquisa e às aplicações de IA.
Há uma necessidade urgente de desenvolver políticas e estruturas para apoiar e expandir a pesquisa e o desenvolvimento de IA na Palestina.
O Panamá enfrenta desafios multifacetados para a adoção bem-sucedida da IA em uma série de indústrias e setores.
Um projeto de lei para regulamentar o uso, o desenvolvimento e a aplicação da IA no Panamá e um novo plano estratégico nacional para ciência e tecnologia para 2029–2025 visam abordar alguns desses desafios.
Um projeto nacional, o INDICATIC, está se concentrando no processamento de dados, com IA como um componente crítico, e abrange pesquisa, inovação e treinamento.
A Romênia, como membro da União Europeia (UE), beneficia-se da estratégia de IA da UE e também possui sua própria estratégia de IA refinada, que aproveita sua alta conectividade à internet e envolve importantes instituições governamentais e de pesquisa.
A Romênia realizou diversos investimentos sinérgicos em hardware e software, utilizando fundos nacionais e da UE.
Tanto nas universidades quanto nos currículos do ensino médio, mudanças recentes têm sido implementadas para melhor preparar a próxima geração de profissionais em IA.
O governo de Ruanda reconhece a IA como um fator essencial para a transformação socioeconômica.
A Política Nacional de Inteligência Artificial da República de Ruanda identifica a ciência, a educação, a agricultura e a saúde como áreas prioritárias para a implementação da IA.
Ruanda fez progressos notáveis no estabelecimento das bases para uma economia habilitada por IA. ecossistema científico.
Ruanda almeja a transição de consumidora de tecnologia para produtora de inovação científica baseada em IA.
A trajetória de Singapura em IA ilustra como um pequeno Estado com instituições fortes pode alavancar a tecnologia para obter vantagens nacionais.
O lançamento da Estratégia Nacional de IA de Singapura 2.0, em 2023, mudou a política de IA, afastando-a de projetos-piloto e direcionando-a para uma estratégia abrangente e sistêmica.
Os esforços para disseminar o conhecimento em IA na força de trabalho, incluindo treinamento para profissionais em meio de carreira e programas de adoção para pequenas e médias empresas, fizeram de Singapura uma das nações mais proficientes em IA do mundo.
O lançamento de um quadro de governança sobre IA generativa em 2024 e o lançamento de iniciativas de segurança de IA em 2025 demonstram a ambição de Singapura em moldar normas globais para uma IA responsável.
A África do Sul adotou a IA ao estabelecer: a Comissão Presidencial sobre a Quarta Revolução Industrial; o Projeto de Inteligência Artificial para a África e outras estruturas regionais; um programa de treinamento de habilidades digitais e futuras para 500,000 participantes; o Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial e o Instituto de Inteligência Artificial da África do Sul; e iniciativas para reduzir os custos de dados e melhorar a penetração da Internet, para que todos os sul-africanos possam se beneficiar da revolução da IA.
O Sistema Nacional de Infraestrutura Cibernética Integrada do Departamento de Ciência e Inovação, juntamente com a pesquisa de supercomputadores em IA, significa que a África do Sul está pronta para aproveitar o big data e impulsionar o crescimento científico e industrial futuro.
Um desafio fundamental é a necessidade de uma estratégia nacional abrangente de IA para orientar e coordenar esforços em vários setores na África do Sul.
O Roteiro para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina desenvolvido no Uruguai em 2019 destaca o papel das universidades, das parcerias público-privadas e da sociedade civil. Investimentos nacionais e internacionais têm apoiado projetos de IA no país desde 2017.
O Uruguai está liderando eventos e iniciativas regionais sobre IA, colocando-o como líder na região.
Entre os próximos passos imediatos no país estão a capacitação e a melhoria de competências e a educação em IA.
A resolução presidencial que permite quadros políticos e estratégias para a IA no Uzbequistão foi implementada desde 2020. Entre os objetivos estratégicos do país está a formação da geração mais jovem, pelo que estabeleceu a meta de formar um milhão de uzbeques através de uma plataforma de formação online.
Foi fundada uma nova agência para o desenvolvimento da IA para monitorizar e implementar tecnologias de IA em todos os setores.
O recrutamento da geração recém-formada em codificação e a infra-estrutura para apoiar o trabalho de IA são os próximos passos do país.
Resultados bibliométricos (317 documentos sobre IA nacional na ciência resultantes do estudo bibliométrico)
Este trabalho foi realizado com o auxílio de uma bolsa do International Development Research Centre, Ottawa, Canadá. As opiniões expressas aqui não representam necessariamente aquelas do IDRC ou de seu Conselho de Governadores.
Leia mais sobre Centro para o Futuro da Ciência 
Leia mais sobre IA em ecossistemas de pesquisa nacionais 
Saiba mais sobre o Science Systems Futures 
Leia mais sobre Fortalecimento da maturidade digital: um kit de ferramentas prático para organizações científicas 
Leia mais sobre Dados e IA para a ciência: principais considerações 
Leia mais sobre Considerações sobre o impacto ambiental da IA na ciência 