Preparando ecossistemas nacionais de pesquisa para IA: estratégias e progressos
O relatório oferece uma análise abrangente da integração da inteligência artificial na ciência e na investigação em vários países. Aborda tanto os avanços alcançados como os desafios enfrentados neste campo, tornando-se uma leitura valiosa para líderes científicos, decisores políticos, profissionais de IA e académicos.
Esta é a segunda edição do artigo. O primeira versão foi lançado em 2024.
Este documento de trabalho fornece informações fundamentais e acesso a recursos de países de todas as partes do mundo, em vários estágios de integração de IA em seus ecossistemas de pesquisa.
O documento não serve apenas como uma fonte crítica de informações em primeira mão, mas também faz um apelo urgente para discussão e colaboração contínuas entre os países à medida que eles introduzem a IA em suas prioridades de pesquisa.
Por favor use o formulário de feedback abaixo para compartilhar recursos relevantes, próximos eventos e outros países a serem considerados para estudos de caso na edição seguinte.
Um webinar de lançamento oficial intitulado “IA em ecossistemas nacionais de pesquisa: progresso, desafios e lições aprendidas” foi realizado em 3 de abril de 2025. O evento contou com uma apresentação do Centro para o Futuro da Ciência sobre o Projeto Science Systems Futures, seguido por três estudos de caso de especialistas e concluído com um debate aberto. A sessão foi uma oportunidade para destacar os objetivos do projeto, fortalecendo o engajamento global e abrindo caminho para o uso eficaz e responsável da IA na ciência.
A gravação do webinar pode ser vista abaixo:
reprodução de vídeo
Estudos e Casos
Australia
Principais takeaways
Os princípios éticos e as abordagens da IA centradas no ser humano estão a informar o quadro emergente da Austrália para a governação da IA. O número de ofertas de ensino superior para IA aumentou na Austrália e é complementado por uma iniciativa para atrair e treinar especialistas em IA prontos para o trabalho.
Embora existam programas ativos para aumentar a diversidade na força de trabalho STEM da Austrália, eles não são especificamente adaptados para abordar a IA. Além disso, existe uma necessidade reconhecida de melhorar a competência ética e aumentar a sensibilização para os direitos humanos nos esforços científicos relacionados com a IA. No entanto, são necessários recursos mais personalizados para o sector científico.
Outros desafios continuam a ser enfrentados, como a infraestrutura de computação de dados e de alto desempenho necessária para a IA e a ciência baseada na IA e a implementação dos princípios de dados FAIR e CARE.
As infraestruturas e plataformas digitais foram implementadas desde 2016 como parte da visão beninense como centro de serviços digitais da África Ocidental. Os institutos do país iniciaram programas de formação e educação em IA para a geração mais jovem.
Os desafios relacionados com a recolha, preparação, acesso, armazenamento e governação de dados têm de ser abordados para o funcionamento adequado dos sistemas de IA. A proteção de dados e os direitos fundamentais, bem como a governação de dados, também levantam desafios jurídicos, regulamentares e éticos
A necessidade de facilitar a pesquisa e o desenvolvimento de IA levou o governo brasileiro a promulgar reformas legislativas e uma conquista importante é a parceria do Ministério da Ciência com financiadores e especialistas nacionais para a criação de centros de pesquisa aplicada em IA.
Os desafios no país incluem uma lacuna na alfabetização e educação em IA, bem como no financiamento para a investigação em IA. Há também preocupação com a estagnação da estratégia nacional de IA e dos projetos de lei que podem prejudicar as prioridades científicas e de investigação, fomentar a incerteza entre os investigadores e limitar a colaboração internacional.
Os esforços colectivos no desenvolvimento de serviços baseados na nuvem no país têm sido apoiados por intervenientes locais em diferentes sectores. A Agenda Nacional de Investigação 2025 identificou os desafios nacionais e apresentou um plano para enfrentar esses desafios.
Há financiamento e capacidade limitados para a investigação no Camboja, bem como um fraco alinhamento entre o trabalho de investigação e os desafios nacionais. A cautela cultural em torno de tecnologias incertas é parte da razão pela qual a educação é predominantemente priorizada para engenharia e contabilidade.
Entre as prioridades imediatas está o fortalecimento da infraestrutura de dados e poder de computação, bem como qualificação e expansão de profissionais de IA.
Os desafios no Chile em torno da IA para a ciência são multifacetados; principalmente, há falta de financiamento, recursos, infra-estruturas e capacidade e competências para a IA.
As prioridades para a IA não foram identificadas à escala nacional e as universidades podem estar a trabalhar em silos. Ainda não está claro se uma visão unificada da IA para a ciência existirá num futuro próximo no Chile.
A Colômbia é líder regional em IA na América Latina, mas enfrenta desafios significativos no desenvolvimento de infraestrutura adequada, disponibilidade de dados e habilidades digitais.
O Governo da Colômbia vê a IA como uma ferramenta fundamental para enfrentar os desafios mais urgentes do país.
Vários programas e iniciativas estão em andamento para expandir a conectividade, melhorar a alfabetização digital e promover o desenvolvimento da IA com impacto social.
A Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (ENIA) da República Dominicana é um motor do desenvolvimento nacional – facilitando a criação de infraestrutura de IA que atue no interesse público e promovendo o crescimento empresarial para gerar mais oportunidades e prosperidade para os cidadãos.
A ENIA abrange tudo, desde talentos humanos e desenvolvimento de tecnologia até colaboração regional e governança ética da IA, garantindo uma implementação eficaz e responsável.
A República Dominicana está emergindo como líder na adoção e desenvolvimento de IA na América Latina e no Caribe, promovendo a colaboração regional e estabelecendo padrões éticos.
O desenvolvimento de plataformas online e ferramentas de software de apoio à IA na Índia fazem parte da sua visão de se tornar o centro de software no Sul Global. As conquistas no país incluem a criação de Centros de Excelência e iniciativas de melhoria de competências para promover a capacidade de IA.
A racionalização e coordenação do trabalho dos Centros de Excelência recentemente criados, bem como a falta de parcerias público-privadas são desafios no país que estão actualmente a ser enfrentados.
A Malásia pretende se tornar uma nação de alta tecnologia até 2030 por meio da integração estratégica de IA, conforme estabelecido em políticas-chave, incluindo a Política Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação 2030–2021 e o Roteiro Nacional de Inteligência Artificial 2021-2025. Essas políticas promovem a adoção de IA em setores como assistência médica, educação, agricultura e finanças, para impulsionar o desenvolvimento econômico e o bem-estar social.
Grandes empresas globais de tecnologia, como Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA e Amazon Web Services investiram bilhões de dólares na Malásia para aprimorar a infraestrutura de IA e computação em nuvem, destacando o papel da Malásia no cenário global de IA.
Um Escritório Nacional de IA, recém-criado em 2024, visa posicionar a Malásia como um importante player de IA na Associação das Nações do Sudeste Asiático (ASEAN) e globalmente, além de demonstrar o comprometimento da Malásia com a inovação em IA.
A criação de uma estratégia nacional de IA no México foi obrigatória através da criação de uma Agência Mexicana para o Desenvolvimento de Inteligência Artificial em 2023. Ao mesmo tempo, iniciativas multissectoriais anteriores no país estão a convocar discussões e desenvolvimento de tecnologias de IA com um papel importante. das universidades.
Os desafios no México consistiam em liderar os próximos passos da agência recém-fundada e concentrar-se no desenvolvimento local de tecnologia de IA, em vez de depender de tecnologia estrangeira.
O Ministério dos Transportes, Comunicações e Tecnologia da Informação lidera a estratégia nacional de IA e a sua implementação em Omã. Os objectivos económicos através da Oman Vision 2040 são os impulsionadores predominantes para o desenvolvimento da tecnologia de IA.
Parcerias entre o ministério e universidades e outros setores foram criadas para programas e iniciativas de formação em IA.
O Paquistão está desenvolvendo ativamente o uso de IA em diversos setores e instituiu muitas iniciativas para facilitar o progresso.
Os programas estão priorizando o desenvolvimento de políticas, pesquisas, habilidades e infraestrutura necessárias para disseminar a IA por todo o país.
Os desafios para a adoção generalizada de tecnologias de IA permanecem, particularmente nas áreas de qualidade e disponibilidade de dados e uso responsável e ético.
A introdução de uma Estratégia Nacional de IA e o uso da ferramenta Metodologia de Avaliação de Prontidão da UNESCO representam conquistas significativas para a Palestina.
Programas de capacitação e desenvolvimento de infraestrutura estão em andamento, com o objetivo de desenvolver conhecimento local e criar um ambiente favorável à pesquisa e às aplicações de IA.
Há uma necessidade urgente de desenvolver políticas e estruturas para apoiar e expandir a pesquisa e o desenvolvimento de IA na Palestina.
O Panamá enfrenta desafios multifacetados para a adoção bem-sucedida da IA em uma série de indústrias e setores.
Um projeto de lei para regulamentar o uso, o desenvolvimento e a aplicação da IA no Panamá e um novo plano estratégico nacional para ciência e tecnologia para 2029–2025 visam abordar alguns desses desafios.
Um projeto nacional, o INDICATIC, está se concentrando no processamento de dados, com IA como um componente crítico, e abrange pesquisa, inovação e treinamento.
A África do Sul adotou a IA ao estabelecer: a Comissão Presidencial sobre a Quarta Revolução Industrial; o Projeto de Inteligência Artificial para a África e outras estruturas regionais; um programa de treinamento de habilidades digitais e futuras para 500,000 participantes; o Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial e o Instituto de Inteligência Artificial da África do Sul; e iniciativas para reduzir os custos de dados e melhorar a penetração da Internet, para que todos os sul-africanos possam se beneficiar da revolução da IA.
O Sistema Nacional de Infraestrutura Cibernética Integrada do Departamento de Ciência e Inovação, juntamente com a pesquisa de supercomputadores em IA, significa que a África do Sul está pronta para aproveitar o big data e impulsionar o crescimento científico e industrial futuro.
Um desafio fundamental é a necessidade de uma estratégia nacional abrangente de IA para orientar e coordenar esforços em vários setores na África do Sul.
O Roteiro para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina desenvolvido no Uruguai em 2019 destaca o papel das universidades, das parcerias público-privadas e da sociedade civil. Investimentos nacionais e internacionais têm apoiado projetos de IA no país desde 2017.
O Uruguai está liderando eventos e iniciativas regionais sobre IA, colocando-o como líder na região.
Entre os próximos passos imediatos no país estão a capacitação e a melhoria de competências e a educação em IA.
A resolução presidencial que permite quadros políticos e estratégias para a IA no Uzbequistão foi implementada desde 2020. Entre os objetivos estratégicos do país está a formação da geração mais jovem, pelo que estabeleceu a meta de formar um milhão de uzbeques através de uma plataforma de formação online.
Foi fundada uma nova agência para o desenvolvimento da IA para monitorizar e implementar tecnologias de IA em todos os setores.
O recrutamento da geração recém-formada em codificação e a infra-estrutura para apoiar o trabalho de IA são os próximos passos do país.
Resultados bibliométricos (317 documentos sobre IA nacional na ciência resultantes do estudo bibliométrico)
Bibliografia por país (uma compilação de recursos e documentos fornecidos por cada país)
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Este trabalho foi realizado com o auxílio de uma bolsa do International Development Research Centre, Ottawa, Canadá. As opiniões expressas aqui não representam necessariamente aquelas do IDRC ou de seu Conselho de Governadores.
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