Este artigo examina as implicações ambientais da aplicação da inteligência artificial (IA) na pesquisa científica. Ele serve como um guia para cientistas, instituições de pesquisa e formuladores de políticas científicas que buscam compreender as diversas abordagens para lidar com o impacto ambiental da IA na ciência. Além disso, oferece orientações sobre como a redução dos custos ambientais pode contribuir para os objetivos mais amplos de sustentabilidade e uso ético da IA em ambientes de pesquisa.
Embora evidências sobre os impactos ambientais específicos da IA na pesquisa científica ainda estejam surgindo, o artigo fornece estruturas conceituais e ferramentas práticas para ajudar a avaliar as implicações ambientais de todo o ciclo de vida da IA em projetos científicos.
A primeira seção apresenta estruturas-chave para a compreensão dos impactos ambientais de forma holística.
A segunda seção descreve uma abordagem para definir e medir custos ambientais em todo o ciclo de vida da IA.
A terceira seção apresenta estratégias concretas para reduzir a pegada ambiental direta de projetos científicos que usam ou dependem de aplicações de IA que exigem muitos recursos.
Principais takeaways
- Há pouca conscientização e evidências sobre os custos ambientais do uso de inteligência artificial (IA) em pesquisas científicas. Este artigo oferece estruturas e ferramentas que cientistas e instituições de pesquisa podem considerar para avaliar os impactos ambientais de suas pesquisas como parte de um uso mais sustentável, ético e responsável da IA na ciência.
- Abordar o impacto ambiental da IA requer uma abordagem multidimensional. Cientistas e pesquisadores que planejam incorporar IA em seus fluxos de trabalho precisam avaliar as ferramentas à luz de seu valor científico, equidade social e custos ambientais em todo o ciclo de vida da IA, com atenção aos efeitos rebote e consequências de longo prazo.
- A adoção de modelos de IA mais eficientes em termos de recursos traz benefícios ambientais e sociais. Abordagens menores, locais e econômicas para IA podem melhorar a acessibilidade, a viabilidade financeira, a transparência e a inclusão social em torno do uso da IA, especialmente em contextos de pesquisa diversos e com recursos limitados.
Considerações sobre o impacto ambiental da IA na ciência
Setembro de 2025
DOI: 10.24948 / 2025.10
Este trabalho foi realizado com o auxílio de uma bolsa do Centro Internacional de Pesquisa para o Desenvolvimento (IDRC), Ottawa, Canadá. As opiniões aqui expressas não representam necessariamente as do IDRC ou de seu Conselho de Governadores.