Tipos de IA e seu uso na ciência

O artigo examina como a IA contribui para o próprio processo de pesquisa e fornece alguns exemplos contextualizados que ilustram as aplicações das técnicas descritas. O objetivo do artigo é subsidiar o rico debate na comunidade científica e de políticas científicas, esclarecendo alguns dos conceitos e técnicas abrangidos pelo termo "IA".

Principais takeaways

• A inteligência artificial (IA) está remodelando o empreendimento científico além da assistência computacional: a IA está contribuindo para a geração de hipóteses e ampliando métodos tradicionais de teoria e experimentação.
• A IA não é uma tecnologia monolítica, mas abrange uma constelação de paradigmas, cada um definido por abordagens distintas de aprendizagem, inferência ou geração de conhecimento com diferentes aplicações no contexto científico.
• Uma infinidade de técnicas diferentes de IA abordam desafios descritivos, preditivos, generativos e de otimização na ciência.
• A IA encontrou aplicações em pesquisas sobre medicina, ciência climática, genômica, ciências sociais e muito mais.
• A dependência da IA ​​em dados significa que a ciência da computação, a matemática e a estatística se cruzam com questões sociais, incluindo questões éticas e integridade da pesquisa.

Tipos de IA e seu uso na ciência

Setembro de 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

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Este trabalho foi realizado com o auxílio de uma bolsa do Centro Internacional de Pesquisa para o Desenvolvimento (IDRC), Ottawa, Canadá. As opiniões aqui expressas não representam necessariamente as do IDRC ou de seu Conselho de Governadores.